前面文章我们介绍了什么是未来函数，那未来函数有什么危害呢？或者说，使用了未来函数的公式有什么危害呢？

第一个危害是“信号漂移”

我们还是以XMA为例……

假设现在是2019年1月9日的收盘后，要计算当天的XMA5数值，会发现我们还无法获得10日和11日的收盘价，那么如果计算当日的XMA5呢？

按照公式的算法，将使用可以取到的所有数据尽可能地进行计算，也就是说，我们会用7日、8日和9日三天的收盘价计算平均值，作为9日的XMA5的数值。

一天之后，也就是1月10日，当我们再次计算9日的XMA5的时候会发现，我们多了一天的数据可以使用，也就是说，我们应该用7日、8日、9日和10日四天的收盘价计算平均值，作为9日的XMA5的数值。

此时你会发现，同样是1月9日的XMA5，在9日收盘后和10日收盘后计算居然是不一样的。换句话说，在1月9日收盘后，你记下K线图中XMA5的位置，到了1月10日收盘后，你会发现1月9日的XMA5不在原来的位置了，发生了漂移，这就是“信号漂移”。

简单地说，信号漂移就是未来函数导致的指标信号不稳定的现象。

本例中的XMA5的信号漂移，你可能会觉得影响并不大。试想另一种情况，如果你是基于XMA均线的金叉来决定买入的，在1月9日出现了金叉信号，于是你按照信号买入，可是到了1月10日，由于信号漂移，1月9日的金叉不见了。此时你该怎么办？

而MA函数就没有信号漂移的问题，有兴趣的同学可以自己验证一下。

第二个危害是“误导”

未来函数的计算结果在经过一段时间之后会稳定下来，不再发生漂移。稳定时间的长短，不同的函数和不同的参数会有所不同，比如上面的XMA5就需要3天，3天之后XMA5的数值将不再漂移。

这就带来一个问题，如果一个公式使用了未来函数，在稳定时间之前，它的信号将一直处于不稳定的状态。即使从K线图上看，这个公式历史上的信号非常准确，但是在稳定时间之前，我们仍然不能确定出现的信号是最终有效的，而稳定时间之后，可能又错过了真正的买入时机。

此时，历史上的看似准确的完美信号，反而成了一种误导。